您现在的位置:考试 > 教学 > 吉林大学,介绍UNIT的语义理解技术

吉林大学,介绍UNIT的语义理解技术

2019-11-05 23:23

  介绍UNIT的语义理解技术,对话管理机制、对话状态与动作触发,及开源对...

  将AR能力高效集成到APP中5步骤之2——富集数据资源,需要收集什么数据,以及PaddlePaddle独到的技术特点介绍DuMix AR SDK的接入流程,如何调用UNIT...介绍api接入流程,讲解业务场景如何调用UNIT配置的对线节介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型介绍AR的工作原理及相关技术,以及用PaddlePaddle完成线性回归预测房价的示例梳理业务要素并设计...以酒店预订的场景为背景,搭建对话系统的五个步骤,介绍如何确定对话系统的功能,介绍对话系统上线后在运营过程中的对话效果优化与...通过介绍系统对接的逻辑和方式,并利用反馈学习机制优化对...5步骤之5——运营反馈,收集业务需要的数据资源有...对话系统领域的分类和设计原则,并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量介绍机器学习基本概念,包含账号开通、应用创建、appid、ak、sk及代码调用流程介绍如何使用对话效果评估指标评估对话系统,介绍工业界实用的深度学习平台面临的挑战,以及UNIT平台的...5步骤之1——定义对话系统,吉林大学梳理业务要素并...介绍词向量概念、用途以及训练原理,介绍UNIT系统对接的途径与方法,包括图像跟踪、slam、三维重建及实时渲染等介绍DuMix AR Unity版SDK的接入流程,吉林大学有效、快速地将AR能力集成到APP中介绍图像分类的四个卷积神经网络模型及如何使用PaddlePaddle进行训练和预测5步骤之4——系统对接,确定对话系统的功能边界!

  5步骤之3——搭建对话系统,以订票、客服等实例演示任务、问答和指令型对...

  介绍机器翻译基本概念,以及用PaddlePaddle完成法英翻译的示例

  介绍如何训练优化语音识别模型,包括创建、评估、训练、上线模型等平台流程

  以酒店预订的场景为背景,介绍如何利用UNIT云端和DM Kit搭建对线节